Student (m/w/d): Entwicklung eines RFID Protokoll Decoders als Plugin für Logic 2

Während deines Studiums kannst du dich bei uns in laufende Forschungsprojekte einbringen. Geh mit uns an Grenzen des technisch Machbaren und sei dabei, wenn wir gemeinsam Neuland betreten. Wir bieten vielfältige herausfordernde und praxisorientierte Themen für Pflichtpraktika, Bachelor- bzw. Master-Arbeiten oder studentische Assistenztätigkeiten an. Du analysierst wichtige wissenschaftliche Vorlauffragestellungen und stehst den Projektteams mit unterstützenden Entwicklungstätigkeiten zur Seite.

Arbeitsort: Erfurt

Team:
Mikroelektronik

Karrierestufe:
Pflichtpraktikum, studentische Assistenz

Forschungsfeld: Integrierte Sensorsysteme, Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme

Umfang:
nach Vereinbarung

Beginn:
ab sofort

Bewerbungsfrist: 31.12.2025

Kennziffer:
IMMS_STUD_ME_0325

Am IMMS werden RFID-Sensor Transponder ICs entwickelt mit denen drahtlos und energieautark Sensorwerte erfasst werden. Der Transponder IC implementiert dafür eine Kommunikationsschnittstelle, die nach einem standarisierten RFID-Protokoll arbeitet und damit von beliebigen RFID-Readern ausgelesen werden kann.

Im Rahmen der Entwicklung von neuen Transponder ICs ist es hilfreich die Basisbandsignale zwischen Transponder und Reader beobachten zu können und das Verhalten zu analysieren. Zu diesem Zweck wird ein USB-Logikanalysator verwendet, der die Aufzeichnung von Signalen erlaubt.

Um schnell aus den aufgezeichneten Signalverläufen auf die übertragenen Befehle und Daten zu schließen, müssen diese dekodiert werden. Für diesen Zweck soll im Rahmen dieser studentischen Arbeit ein Plugin für einen kommerziellen Logikanalysator entwickelt werden, der zunächst die Signale auf Bitübertragungslevel dekodieren kann und anschließend zu Frames zusammenfasst und übersichtlich darstellt.

Für diesen Zweck steht vom Hersteller ein SDK [1] zur Verfügung, das es erlaubt in C++ eigene Decoder als Plugins zu entwickeln.

[1] GitHub - saleae/SampleAnalyzer: Sample Analyzer for the Analyzer SDK

DAS IST ZU TUN:

Einarbeitung in den UHF RFID Protokoll Standard EPC Gen-2
Entwicklung eines Low Level Analyzers (LLA) für die Saleae Logic Software in C++
Erweiterung mit einem High-Level Analyzer (HLA) in Python
Test an RFID Hardware und Dokumentation

DAS BRINGST DU MIT:

motivierte und selbstständige Arbeitsweise
Programmierkenntnisse in C++
Programmierkenntnisse in Python (optional)
Interesse an der Entwicklung digitaler Schnittstellen

UND DAS SIND WIR:

Wir am IMMS stärken Unternehmen mit anwendungsorientierter Forschung und Entwicklung in der Mikroelektronik, Systemtechnik und Mechatronik und transferieren Ergebnisse der Grundlagenforschung in Anwendungen. Wir unterstützen Unternehmen, international erfolgreiche Innovationen für Gesundheit, Umwelt und Industrie auf den Weg zu bringen und begleiten sie von der Machbarkeitsstudie bis zur Serienreife.

WIR SIND GESPANNT AUF DICH!

Wir freuen uns, wenn du mit uns arbeiten willst.

Bewirb dich bitte nur einmal – für dein Lieblingsthema oder für das, das deinen Interessen am nächsten kommt. So können wir deine Bewerbung am schnellsten bearbeiten und auf dich zukommen. Wenn dich viele Themen interessieren, formuliere das gern in dein Anschreiben mit rein. Falls unsere aktuellen Vorschläge nicht passen sollten – schick uns bitte eine Initiativbewerbung mit deinem Themenwunsch.

DAS HABEN WIR ZU BIETEN:

einen attraktiven Arbeitsplatz in einem modernen sehr gut ausgestatteten und industrienah agierenden Forschungsinstitut
Arbeit direkt an der Schnittstelle zwischen Universität und Industrie
Mitarbeit in einem flexiblen und kreativen Team und an innovativen herausfordernden Themen

Für die ausgeschriebenen Aufgaben und mit den vorhandenen Arbeitsbedingungen ist eine Bewerbung unabhängig vom Geschlecht und / oder von eventuellen körperlichen Behinderungen möglich. Wir fördern die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir fordern vor allem Frauen auf, sich zu bewerben. Da Frauen am IMMS unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.