Student (m/w/d): Netlist Carpentry: Automatisierte SDF‑Annotation für digitale Schaltungen

Während deines Studiums kannst du dich bei uns in laufende Forschungsprojekte einbringen. Geh mit uns an Grenzen des technisch Machbaren und sei dabei, wenn wir gemeinsam Neuland betreten. Wir bieten vielfältige herausfordernde und praxisorientierte Themen für Pflichtpraktika, Bachelor- bzw. Master-Arbeiten oder studentische Assistenztätigkeiten an. Du analysierst wichtige wissenschaftliche Vorlauffragestellungen und stehst den Projektteams mit unterstützenden Entwicklungstätigkeiten zur Seite.

Arbeitsort: Erfurt

Team:
Mikroelektronik

Karrierestufe:
Abschlussarbeit

Forschungsfeld: Integrierte Sensorsysteme

Umfang:
nach Vereinbarung

Beginn:
ab sofort

Bewerbungsfrist: 30.06.2026

Kennziffer:
IMMS_STUD_ME_0526

Die Optimierung digitaler Schaltungen hinsichtlich Fläche und Performanz ist ein zentraler Prozess der Hardwareentwicklung. Am IMMS wurde hierfür das Open-Source Python-Framework „Netlist Carpentry“ entwickelt und eingesetzt, das Netzlisten automatisiert analysiert und modifiziert, um bspw. Platz zu sparen. Bei jeglichen Umformungen ist es jedoch notwendig, dass Timing-Vorgaben eingehalten werden. Die Timing-Informationen (also wie groß die Verzögerungen einzelner Gatter sind) sind üblicherweise im Standard-Delay-Format (SDF) hinterlegt. Um es Netlist Carpentry zu ermöglichen, die Einhaltung von Timing-Vorgaben selbst prüfen zu können, sollen die SDF-Daten eingelesen und an die entsprechenden Gatter annotiert werden. Dafür ist ein SDF-Parser nötig. In dieser Abschlussarbeit müssen also bestehende SDF-Parsing-Bibliotheken analysiert und gegebenenfalls ein eigener Parser implementiert werden. Die eingelesenen Delay-Werte müssen dann an die jeweiligen Gatter annotiert werden, sodass später das Gesamtdelay ermittelt werden kann. Der ganze Prozess muss sowohl dokumentiert als auch mittels Tests verifiziert werden.

DAS IST ZU TUN:

Einarbeitung in die Struktur von Netlist Carpentry
Analyse bestehender SDF-Parsing-Bibliotheken
Anbindung einer SDF-Bibliothek an Netlist Carpentry oder Implementierung eines SDF-Parsers
Entwurf und schrittweise Implementierung eines Prozesses, der gegebene SDF-Werte an Gatter annotiert
Dokumentation, Test und Evaluation des entwickelten Annotationsprozesses

DAS BRINGST DU MIT:

Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
Grundlegende Kenntnisse von Digitalschaltungen
Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Git
Hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich: grundsätzliche Kenntnisse über Netlist Carpentry

UND DAS SIND WIR:

Wir am IMMS stärken Unternehmen mit anwendungsorientierter Forschung und Entwicklung in der Mikroelektronik, Systemtechnik und Mechatronik und transferieren Ergebnisse der Grundlagenforschung in Anwendungen. Wir unterstützen Unternehmen, international erfolgreiche Innovationen für Gesundheit, Umwelt und Industrie auf den Weg zu bringen und begleiten sie von der Machbarkeitsstudie bis zur Serienreife.

WIR SIND GESPANNT AUF DICH!

Wir freuen uns, wenn du mit uns arbeiten willst.

Bewirb dich bitte nur einmal – für dein Lieblingsthema oder für das, das deinen Interessen am nächsten kommt. So können wir deine Bewerbung am schnellsten bearbeiten und auf dich zukommen. Wenn dich viele Themen interessieren, formuliere das gern in dein Anschreiben mit rein. Falls unsere aktuellen Vorschläge nicht passen sollten – schick uns bitte eine Initiativbewerbung mit deinem Themenwunsch.

DAS HABEN WIR ZU BIETEN:

einen attraktiven Arbeitsplatz in einem modernen sehr gut ausgestatteten und industrienah agierenden Forschungsinstitut
Arbeit direkt an der Schnittstelle zwischen Universität und Industrie
Mitarbeit in einem flexiblen und kreativen Team und an innovativen herausfordernden Themen

Für die ausgeschriebenen Aufgaben und mit den vorhandenen Arbeitsbedingungen ist eine Bewerbung unabhängig vom Geschlecht und / oder von eventuellen körperlichen Behinderungen möglich. Wir fördern die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir fordern vor allem Frauen auf, sich zu bewerben. Da Frauen am IMMS unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.